اكتشفت Aviva العام الماضي مطالبات تأمينية مزيفة تجاوزت قيمتها الإجمالية 230 مليون جنيه إسترليني. يلفت الانتباه في هذه الزيادة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء مشاهد حوادث مزيفة ومستندات.

ماذا حدث؟

اكتشفت Aviva أكثر من 18,400 مطالبة تأمينية مشبوهة في عام 2025. تضمنت بعض هذه المطالبات استخدام الذكاء الاصطناعي لإنتاج صور ومستندات مزيفة للحوادث. تم تسجيل مستوى الاحتيال كأعلى مستوى سجلته Aviva حتى الآن.

لماذا هو مهم؟

يطرح استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في الاحتيال أسئلة مهمة بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتنظيمات. بينما تتطلب طرق الاحتيال التقليدية عمليات يدوية تستغرق وقتًا طويلاً، يمكن للمحتالين استخدام الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عمليات احتيال بشكل أسرع وأكثر تطورًا. هذا يمثل تحديًا كبيرًا لشركات التأمين والهيئات التنظيمية. يمكن أن يؤدي سوء استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة إلى تقويض موثوقية الذكاء الاصطناعي وقبوله بشكل عام.

كيف يؤثر ذلك على من؟

ستكون قدرة قطاع التأمين على التكيف مع هذا التغيير الديناميكي حاسمة في مكافحة الاحتيال القائم على الذكاء الاصطناعي. بينما تعتمد طرق الكشف عن الاحتيال التقليدية غالبًا على المراجعات الرجعية، يمكن للأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم تحليلات في الوقت الحقيقي وقدرة على التنبؤ، مما يوفر حلولًا أكثر فعالية. ومع ذلك، يتطلب ذلك من شركات التأمين دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ليس فقط في اكتشاف الاحتيال ولكن في جميع عمليات إدارة المخاطر.

الطريقةالمزاياالعيوب
التقليديةتحليل عميق مع الخبرة البشريةبطيئة وكثيفة العمالة
المدعومة بالذكاء الاصطناعيتحليل في الوقت الحقيقي، قابلية التوسعتكاليف بدء مرتفعة، قضايا أخلاقية

ماذا بعد؟

يجب على شركات التأمين الاستمرار في الاستثمار في التكنولوجيا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الاحتيال. بالإضافة إلى ذلك، يجب وضع تنظيمات ومعايير واضحة للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. بينما ينتقل القطاع إلى هذه التقنيات، يجب أن تتبنى سياسات شفافة بشأن خصوصية البيانات وأمان المستخدمين.

في الختام، يمتلك قطاع التأمين، الذي يدرك إمكانيات الاحتيال للذكاء الاصطناعي، القدرة على تحويل هذا التهديد إلى فرصة. ومع ذلك، يمكن تحقيق ذلك فقط من خلال التكيف التكنولوجي جنبًا إلى جنب مع إطار أخلاقي شامل.